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La revista estadounidense PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences), realizó un estudio en el cual descubrió que se pueden detectar las preferencias personales de las personas a través de las páginas favoritas que le dan “Me Gusta” en Facebook.

La investigación presentada por un equipo de investigadores del Centro Psicométrico de la Universidad de Cambridge, en Reino Unido, demostró que con los registros digitales de los “Me gusta” de Facebook se puede predecir de forma automática y con bastante precisión una serie de atributos personales altamente sensibles entre ello: la orientación sexual, origen étnico, creencias religiosas y políticas, rasgos de la personalidad, la inteligencia, la felicidad, el consumo de drogas, edad y género.

Para la ejecución de la investigación se contó con una base de datos de más de 58 mil usuarios que brindaron la información de sus perfiles y se sometieron a diferentes pruebas psicométricas.

“El modelo utilizado por los investigadores reveló que fue posible identificar entre hombres homosexuales y heterosexuales en el 88% de los casos; entre demócratas y republicanos en el 85%; si un usuario es cristiano o musulmán con un acierto del 82% y también si es soltero, casado o enviudó con una precisión del 65%”, detalló la revista.

Asimismo se detectó un “dato peculiar” en el que vincula el gusto por las tormentas o las papas fritas curly a un alto coeficiente intelectual. Mientras que el gusto por Sephora o Harley Davidson con una baja inteligencia.

Los resultados arrojados por el análisis podrán ser utilizados con fines comerciales, en campañas publicitarias o de mercadotecnia.

Para conocer una demostración de los “Me Gusta”, está a disposición la página http://www.youarewhatyoulike.com/